Python常见的漏洞都有什么?
1、Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
2、第一：注入漏洞 由于其普遍性和严重性，注入漏洞位居漏洞排名第一位。常见的注入漏洞包括SQL、LDAP、OS命令、ORM和OGML。
3、但有一说一，这个bug想要解决也不难：只需要在每个epoch都重新设置seed，或者用python内置的随机数生成器就可以避免这个问题。
4、如果你的Web应用中存在Python代码注入漏洞的话，攻击者就可以利用你的Web应用来向你后台服务器的Python解析器发送恶意Python代码了。
5、第一：注入漏洞由于其普遍性和严重性，注入漏洞位居漏洞排名第一位。常见的注入漏洞包括SQL、LDAP、OS命令、ORM和OGML。
python爬虫被当做黑客攻击是怎么回事呢
网站有专门的条款说明用户应当遵守的规定，比如百度知道就对其内容拥有知识产权，在未经允许不能转载传播。网站虽然不知道你是否会去传播，但是可以通过访问网页的速度判断你是否是一个机器人。
爬虫是获取公开的数据，黑客是获取私有的数据。一个是将用户浏览的数据用程序自动化的方式收集起来，一个是寻找漏洞获取私密数据，又可分为白帽黑客和黑帽黑客。
用爬虫来缩短自己获得目标数据的时间，这是十分正常的事。但是如果自己的爬虫拖垮别人的网站，这是不道德的。爬虫说到底只是一个工具，就像是一把刀。好坏取决于使用者，而不在于工具本身。
这个黑客使用了python的爬虫技术，爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息，都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司，各有所需。这些信息泄漏之后，轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话，重则被骗取钱财。
没有的事，如果是这样的话，百度，谷歌这些搜索引擎公司也是犯法的了。他们也是爬取别人的网站，获取信息，给用户用的。其实搜索引擎就是一种爬虫。如果网站本身不做鉴别，网站会认为爬虫和一般的浏览器的行为是一样的。
如何用python爬取网站数据?
我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
方法/步骤 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib，另外一个是python-docx。
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
Python能写攻击脚本吗
只有用过才会有所体会。 Python的强大在于有很多的第三方库的存在。 这样可以站在巨人的肩膀上，也避免了重复开发轮子。 很多你想要的东西有现成的库，使用python导入就可以。
国家计算机病毒应急处理中心通过对互联网的监测发现，一种利用python语言编写的恶意木马程序出现。该恶意程序通过伪装成多款常用应用软件等进行传播，诱使计算机用户下载安装。
脚本第一行一定要写上 #！usr/bin/python，表示该脚本文件是可执行python脚本，如果您的python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。
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